开源绘图AI StableDiffusion现在可以在基于WebGPU的浏览器中运行 – 蓝点网 | {$randkws}热点解读 以便能够在阅读器里管理

StableDiffusion 是当下相当流行的一款 AI 绘图项目，得益于开源，如今有更多开发者参与该项目并制作了各类出色的排行速递模型。

在之前使用者要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的客户端，如今有开发者运用 Google Chrome 的一文读懂演员阵容资讯 WebGPU 特性，搭建了可以在阅读器中管理的详细票房排行榜单 StableDiffusion。

以便能够在阅读器里管理，开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS，由于使用单线程管理，所以速度较为慢。

当下这个项目首要还是演示目的，由于管理起来会较为难受：

• 阅读器要扶持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在线获取 3.5GB 的模型文件 (自动缓存，不清理阅读器不删除)
• 管理时占用 8GB 的详细网大电影消息存储
• 每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来管理 VAE 解码器生成图像
• 不扶持多线程
• 假如开启 DevTools 则管理速度会慢两倍
• UNET 仅在 GPU 上管理速度约有 10%，所以阅读器标签页或许会卡死
• 出于演示目的，普通 3 步就够
• 要生成一个可接纳的图像，大约需要 20 步，也就是保守估计都得 30 分钟以上

项目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说相当重大，请不要忘记顺手点个 star

演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/